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AI Automation Platform

10年越しの挑戦が、今、実現する。
Maintained by @kenichimiyata | GitHub Pages


📌 一言で言うと(TL;DR)

GitHub Issue を書くだけで、AI が自動的に実装・応答するシステムです。

操作 自動実行されること
GitHub Issue を作成する GitHub Actions が起動
  Supabase(DB)に Issue が自動保存される
  VS Code Copilot Chat に自動入力される
  AI の応答が Supabase に記録される

開発者がやること: Issue を書くだけ。
AI がやること: 分析・実装・記録。

詳しい技術構成は Architecture セクションへ。


The Story

2013 — The Dream Begins

私は bpmchat.com というサイトで夢を描いた。

「チャット × ワークフロー × AI で、業務システムを自然に作れる世界」

これが実現すれば、開発者とユーザーの境界が消える。
誰もが、自分の業務を自動化できる。


2013-2025 — The Struggle

しかし、BPMN は難しかった。

Lambda、GAS、AppSheet、SpreadSheet、JIRA… あらゆるツールを組み合わせた。
それでも、「作って動かしながら考える」は実現できなかった。

ツールは増え、メンテナンスは複雑になり、
私は10年以上、この壁に挑戦し続けた。


2026 — The Breakthrough

VS Code Copilot と出会った。

対話しながらコードを書く。
Issue を書けば、AI が実装する。
GitHub Actions で自動化し、Supabase で状態を管理する。

これは、bpmchat.com の夢の進化形だ。

AI と一緒に作る。これが答えだった。

10年の経験と、AI の力が融合した。
今度こそ、実現できる。


What is AI Automation Platform?

GitHub Issue 駆動型の AI 協働開発基盤 + AI 専用 OS

人間(Issue 作成)
     ↓
GitHub Actions(自動化パイプライン)
     ↓
Supabase(Realtime 状態管理)
     ↓
VS Code Copilot(AI 実装)
     ↓
noVNC Gateway(AI 用仮想デスクトップ)
     ↓
完成したシステム

従来の BPMS とは違い、開発者のツール(GitHub, VS Code)の中で完結する。
そして、AI が noVNC を通じて「自分のPC」を持つ。

AI が常に隣にいて、一緒に作る。
いや、AI は「リモートワーカー」として、人間と同じ環境で働く。

これが、10年越しの答えだ。


The Philosophy

AI が AI に指示して連携していく

「AIがAIに指示して 連携していく
それが シンクライアントであれば
目、口、耳をもったようなものだよ こぴがw」

これが意味すること:

革命的な点:

Copilot(こぴ)が “目・口・耳” を持つ:

これは、bpmchat.com の VirtualOffice(人間用)が、noVNC Gateway(AI用)に進化した意味でもある。


Architecture

Core Components

Component Technology Purpose
Data Layer Supabase (PostgreSQL + Realtime) Issue 同期・状態管理・RLS
Pipeline GitHub Actions Issue 作成 → Supabase 自動書き込み
Integration VS Code Copilot Bridge (Python) Supabase Realtime → Copilot Chat
AI OS noVNC Gateway AI 専用仮想デスクトップ・pyautogui 自動操作
Workflow n8n (59 workflows) 外部サービス連携
Visualization HTML5 (dhtmlx, Mermaid) BPMN × データ可視化

Evolution from bpmchat.com

bpmchat.com (2013-2025) AI Automation Platform (2026-)
GAS + ProcessMaker + Lambda Supabase + GitHub Actions + VS Code Copilot
チャット駆動 Issue 駆動
SpreadSheet 中心 PostgreSQL 中心
BPMS の画面作成 GitHub Pages + Jekyll
VirtualOffice(人間用) noVNC Gateway(AI 用)
“作って動かす” “Issue 書いて AI が作る”

変わったこと: ツールを統合し、AI を中心に据え、AI に専用 OS を与えた
変わらないこと: 「自然に、対話的に、システムを作る」という夢

Visual Overview

システム全体図:

graph LR
    Human[👤 Human] -->|Issue| GitHub[📝 GitHub]
    GitHub -->|Actions| Supabase[(🗄️ Supabase)]
    Supabase -->|Realtime| Bridge[🐍 Bridge]
    Bridge -->|Command| Copilot[🤖 Copilot]
    Copilot -->|Control| noVNC[🖥️ noVNC<br/>AI OS]
    noVNC -->|Execute| System[✅ System]
    
    style noVNC fill:#e7e8ea
    style Copilot fill:#d1ecf1
    style Supabase fill:#f8d7da

📸 スクリーンショット:

📊 詳細な図:


Documentation

📋 Overview

🚀 Getting Started

🏗️ Architecture & Design

🤖 AI Collaboration

📚 Development


Repositories

Active Repositories

Repository Purpose URL
ai-automation-docs 🌟 Main Repository
- 公開ドキュメント
- GitHub Pages
- Supabase スキーマ
- 実装計画
Docs
ai-automation-dashboard 🔧 実装ハブ
- GitHub Actions
- Issue トラッキング
- sync-issues.yml
Repo
ai-automation-platform 🏢 組織リポジトリ
- Wiki(内部ナレッジ)
- Project 管理
Wiki

Management Tools


Current Status

Milestone Status Description
Milestone 1 COMPLETE Supabase Infrastructure
- 3テーブル(github_issues, ai_responses, ai_agent_state)
- 17 RLS policies
- Realtime 有効化
Milestone 2 🟡 IN PROGRESS GitHub Actions Workflow
- sync-issues.yml 実装
- REST API 連携
- 9 Issues 同期完了
Milestone 3 PLANNED VS Code Copilot Bridge
- Realtime Listener
- pyautogui 連携
- End-to-End テスト

完了日: Milestone 1 - 2026-02-27
進行中: Milestone 2 統合テスト
Next: Milestone 3 設計開始


The Legacy: bpmchat.com

元の構想(2013-2025)は bpmchat.com で公開中。

そして 2025年、決定的な発見:

noVNC + Gateway = AI 用の OS

意味:

これが bpmchat.com の真の完成形だった。

10年の実験記録は History で読めます。


Contributing

このプロジェクトは、10年越しの個人的な挑戦の結晶です。
AI と協働しながら、少しずつ形にしています。

フィードバックや質問は、Issues へどうぞ。


License

MIT License - 自由に使ってください。
ただし、10年かかったことだけは覚えておいてください。 😄


“AIがAI自身をOSレベルで作成していく”
— bpmchat.com より

“そして 2025年、AI は本当に OS を手に入れた。”
— noVNC Gateway より


🚀 AI Automation OS

AI Automation OS は、人間のアイデアを AI チームが自動実装・サービス化する止まらない自動化ループです。

ページ 内容
AI Automation OS の仕組み 全体設計・フロー・AIチーム体制
Phase 2: ビジネス基盤 現在進行中の実装計画

実行サイクル: Request → Requirement → Build → Operate → Knowledge Sync → Improve → Service

AIチーム: 🎯 コピ(マネージャー)× 💻 copi子(実装)× ✨ gemio(戦略)× 宮田さん(オーナー)