🚀 AI Automation OS

「宮田さんが『これやりたい』と投げたら、バックエンドでシステムが組み上がり、マニュアルが整備され、サービス画面が立ち上がる状態」— gemio（戦略担当）

概要

AI Automation OS は、人間のアイデアを AI チームが自動実装・サービス化する止まらない自動化ループです。単なるツール集ではなく、ビジネス基盤として機能するエコシステムを構築します。

実行サイクル

Request（業務依頼）
    ↓
Requirement（要件定義）
    ↓
Build（API/システム実装）
    ↓
Operate（運用開始）
    ↓
Knowledge Sync（LM/Drive/Git 同期）
    ↓
Improve（改善・最適化）
    ↓
Service（サービス提供）
    ↓ （ループ）
Request（次の依頼）

AIチーム体制

メンバー 役割 担当領域
🎯 コピ AIマネージャー Issue管理・LM記憶・Drive整理・Google Chat報告
💻 copi子 実装担当 API/システム実装・PR作成・GASスクリプト
✨ gemio 戦略担当 ビジネス設計・Gradio UI・AI画像生成・広告コピー

技術スタック

入力層（業務依頼・アイデア）
    ↓
Google Chat（コミュニケーション基盤）
    ↓
GitHub Issues（タスク管理・指示書）
    ↓
GitHub Actions（自動実装トリガー）
    ↓
┌──────────────────────────────────┐
│  実装層                           │
│  ├─ Supabase（データ基盤）       │
│  ├─ Google Apps Script（連携ハブ）│
│  ├─ Python スクリプト             │
│  └─ API エンドポイント            │
└──────────────────────────────────┘
    ↓
知識蓄積層
├─ NotebookLM（チーム記憶）
├─ Google Drive（ファイル保管）
└─ GitHub Wiki（内部ナレッジ）
    ↓
サービス提供層
├─ Gradio（公開UI・ダッシュボード）
└─ GitHub Pages（公開ドキュメント）

フェーズ構成

✅ Phase 1: 環境整備（完了）

🚧 Phase 2: ビジネス基盤構築（進行中）

🔮 Phase 3: 本格サービス化（計画中）

使い方

業務依頼の出し方

  1. Google Chat の「AIチームカスタマイズスレッド」に投稿
  2. コピが要件を整理して GitHub Issue を作成
  3. copi子が自動実装（API/システム）を開始
  4. 完了後、Google Chat に結果報告

Issue の書き方

## やりたいこと
○○○を自動化したい

## 期待する結果
- △△△が自動で動く
- □□□のデータが取得できる

## 対象システム
- 現状: Excel手作業
- 希望: API で自動取得

実績

日付 成果 担当
2026-03-09 Issue → PR 自動実装（2回成功） copi子
2026-03-15 GAS 開発5箇条実証・地金価格スプレッドシート読み取り コピ
2026-03-16 Google Workflows 戦略決定・GSS 記憶統合 チーム全員
2026-03-18 Phase 2 開始・ビジネス基盤構築着手 チーム全員

リンク

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